{"id":3216,"date":"2026-07-24T10:39:36","date_gmt":"2026-07-24T08:39:36","guid":{"rendered":"https:\/\/aida.reutlingen-university.de\/?p=3216"},"modified":"2026-07-24T12:20:01","modified_gmt":"2026-07-24T10:20:01","slug":"lieferung-der-mobilen-sensorplattform-pixkit-3-0-an-die-aida-halle","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/aida.reutlingen-university.de\/index.php\/2026\/07\/24\/lieferung-der-mobilen-sensorplattform-pixkit-3-0-an-die-aida-halle\/","title":{"rendered":"Lieferung der mobilen Sensorplattform PIXKIT 3.0 an die AIDA-Halle"},"content":{"rendered":"\n<figure class=\"wp-block-image size-large\"><img fetchpriority=\"high\" decoding=\"async\" width=\"1024\" height=\"683\" src=\"https:\/\/aida.reutlingen-university.de\/wp-content\/uploads\/2026\/07\/image010-1024x683.jpg\" alt=\"\" class=\"wp-image-3206\" srcset=\"https:\/\/aida.reutlingen-university.de\/wp-content\/uploads\/2026\/07\/image010-1024x683.jpg 1024w, https:\/\/aida.reutlingen-university.de\/wp-content\/uploads\/2026\/07\/image010-300x200.jpg 300w, https:\/\/aida.reutlingen-university.de\/wp-content\/uploads\/2026\/07\/image010-768x512.jpg 768w, https:\/\/aida.reutlingen-university.de\/wp-content\/uploads\/2026\/07\/image010-1536x1024.jpg 1536w, https:\/\/aida.reutlingen-university.de\/wp-content\/uploads\/2026\/07\/image010-2048x1365.jpg 2048w, https:\/\/aida.reutlingen-university.de\/wp-content\/uploads\/2026\/07\/image010-1320x880.jpg 1320w\" sizes=\"(max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" \/><\/figure>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Am 17. April 2026 wurde die mobile Sensorplattform PIXKIT 3.0 an die AIDA-Halle in Reutlingen geliefert. Die Plattform wird als zentrales Element des KI-Dateninkubators dienen und eine hochpr\u00e4zise, wiederholbare Trajektoriensteuerung zur Erzeugung relevanter KI-Daten unter kontrollierten Bedingungen erm\u00f6glichen.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>Die mobile, interaktive Tr\u00e4gerplattform f\u00fcr Sensordaten<\/strong><\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-large\"><img decoding=\"async\" width=\"1024\" height=\"683\" src=\"https:\/\/aida.reutlingen-university.de\/wp-content\/uploads\/2026\/07\/image020-1024x683.jpg\" alt=\"\" class=\"wp-image-3196\" srcset=\"https:\/\/aida.reutlingen-university.de\/wp-content\/uploads\/2026\/07\/image020-1024x683.jpg 1024w, https:\/\/aida.reutlingen-university.de\/wp-content\/uploads\/2026\/07\/image020-300x200.jpg 300w, https:\/\/aida.reutlingen-university.de\/wp-content\/uploads\/2026\/07\/image020-768x512.jpg 768w, https:\/\/aida.reutlingen-university.de\/wp-content\/uploads\/2026\/07\/image020-1536x1024.jpg 1536w, https:\/\/aida.reutlingen-university.de\/wp-content\/uploads\/2026\/07\/image020-2048x1365.jpg 2048w, https:\/\/aida.reutlingen-university.de\/wp-content\/uploads\/2026\/07\/image020-1320x880.jpg 1320w\" sizes=\"(max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" \/><\/figure>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Der PIXKIT 3.0 ist ein vollelektrisches Forschungsfahrzeug mit einem Drive-by-Wire-Fahrgestell. Die Lenkung und die Bremsen werden vollst\u00e4ndig softwaregesteuert, einschlie\u00dflich der Allradlenkung. Zudem unterst\u00fctzt das Fahrzeug die Open-Source-Frameworks Autoware und ROS2. Die Plattform misst 2.520 \u00d7 1.680 \u00d7 1.815 mm, wiegt 600 kg (Leergewicht) und bietet eine Nutzlast von 366 kg. Die H\u00f6chstgeschwindigkeit betr\u00e4gt 40 km\/h, die Reichweite bis zu 130 km (unbeladen).<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Die Sensorausstattung umfasst drei Ouster-LiDAR-Sensoren mit jeweils 32 Kan\u00e4len, eine front-facing &nbsp;RGB Kamera, ein GNSS\/IMU-Navigationssystem (RTK-f\u00e4hig), einen Ultraschallsensor mit acht Sonden sowie einen Industriecomputer mit RTX 3060. Zur Erweiterung der 360\u00b0-Abdeckung und zur Erh\u00f6hung der Punktwolkendichte f\u00fcr das Tracking-Setup wurden zus\u00e4tzliche LiDAR-Sensoren integriert. Au\u00dferdem wurde ein zus\u00e4tzlicher Beifahrersitz f\u00fcr eine Testperson oder einen Sicherheitsfahrer eingebaut. Dank des modularen Designs und der offenen Schnittstellen&nbsp;l\u00e4sst sich das Fahrzeug einfach mit weiteren Sensoren ausstatten.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>Installation und Inbetriebnahme in der AIDA-Halle<\/strong><\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-large\"><img decoding=\"async\" width=\"1024\" height=\"473\" src=\"https:\/\/aida.reutlingen-university.de\/wp-content\/uploads\/2026\/07\/shared-image-1024x473.jpg\" alt=\"\" class=\"wp-image-3191\" srcset=\"https:\/\/aida.reutlingen-university.de\/wp-content\/uploads\/2026\/07\/shared-image-1024x473.jpg 1024w, https:\/\/aida.reutlingen-university.de\/wp-content\/uploads\/2026\/07\/shared-image-300x139.jpg 300w, https:\/\/aida.reutlingen-university.de\/wp-content\/uploads\/2026\/07\/shared-image-768x355.jpg 768w, https:\/\/aida.reutlingen-university.de\/wp-content\/uploads\/2026\/07\/shared-image-1536x709.jpg 1536w, https:\/\/aida.reutlingen-university.de\/wp-content\/uploads\/2026\/07\/shared-image-1320x610.jpg 1320w, https:\/\/aida.reutlingen-university.de\/wp-content\/uploads\/2026\/07\/shared-image.jpg 2040w\" sizes=\"(max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" \/><\/figure>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Nach der Montage wurde das Fahrzeug im Motion-Capture-Bereich der AIDA-Halle positioniert und mit Markern f\u00fcr das Motion Tracking ausgestattet.<br>Die Inbetriebnahme umfasste s\u00e4mtliche Drive-by-Wire-Systeme (Lenkung, Bremsen und Antrieb), die Sicherheitsfunktionen (ferngesteuerter Not-Aus und Kollisionsb\u00fcgel), die CAN-Bus- und ROS2-Kommunikation sowie die Sensordaten. Erste Testfahrten in der AIDA-Halle best\u00e4tigten die Funktionsf\u00e4higkeit der Allradlenkung.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>Integration in das AIDA-\u00d6kosystem<\/strong><\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-large\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"1024\" height=\"473\" src=\"https:\/\/aida.reutlingen-university.de\/wp-content\/uploads\/2026\/07\/20260723_142418-1024x473.jpg\" alt=\"\" class=\"wp-image-3217\" srcset=\"https:\/\/aida.reutlingen-university.de\/wp-content\/uploads\/2026\/07\/20260723_142418-1024x473.jpg 1024w, https:\/\/aida.reutlingen-university.de\/wp-content\/uploads\/2026\/07\/20260723_142418-300x139.jpg 300w, https:\/\/aida.reutlingen-university.de\/wp-content\/uploads\/2026\/07\/20260723_142418-768x355.jpg 768w, https:\/\/aida.reutlingen-university.de\/wp-content\/uploads\/2026\/07\/20260723_142418-1536x709.jpg 1536w, https:\/\/aida.reutlingen-university.de\/wp-content\/uploads\/2026\/07\/20260723_142418-2048x946.jpg 2048w, https:\/\/aida.reutlingen-university.de\/wp-content\/uploads\/2026\/07\/20260723_142418-1320x610.jpg 1320w\" sizes=\"(max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" \/><\/figure>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Der PIXKIT 3.0 dient als LiDAR-basiertes Trackingsystem und erm\u00f6glicht eine infrastrukturunabh\u00e4ngige Lokalisierung, die auch bei Verdeckungen oder in Ausfallbereichen des Motion-Capture-Systems zuverl\u00e4ssig funktioniert. Die LiDAR-Lokalisierung wird mit dem hallenweiten MoCap-System fusioniert, um Kontinuit\u00e4t, gegenseitige Validierung und eine nachvollziehbare Ground Truth sicherzustellen. Dies erm\u00f6glicht sichere, wiederholbare Regelkreise f\u00fcr die Trajektorienregelung sowie hochpr\u00e4zise Simulation-in-the-Loop-Vergleiche.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Die Integration der Plattform stellt einen bedeutenden Meilenstein des AIDA-Projekts dar und schafft die Grundlage f\u00fcr kommende Experimente zur interaktiven und sicheren Fu\u00dfg\u00e4ngererkennung sowie zur Erzeugung hochwertiger KI-Datens\u00e4tze \u2013 einschlie\u00dflich seltener Grenzf\u00e4lle (Edge Cases), die f\u00fcr die Validierung autonomer Fahrsysteme unverzichtbar sind.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><a href=\"https:\/\/aida.reutlingen-university.de\/index.php\/mediengalerie\/\"><strong>Weitere Bilder in der Mediengalerie<\/strong><\/a><\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Am 17. April 2026 wurde die mobile Sensorplattform PIXKIT 3.0 an die AIDA-Halle in Reutlingen geliefert. 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